經濟學院寒假社會實踐
——提倡智慧農業，農業現代化轉型
近年來，中國政府在智慧農業領域出臺了一系列政策，以促進智慧農業的發展。中央一號文件多次提及精準農業、智慧農業等關鍵詞，強調推進農業農村信息化。“十四五”時期，中國政府將智慧農業發展作為數字鄉村建設的重要內容，明確提出要加快發展智慧農業。為深入探究當今智慧農業普及程度、探索如何將AI領域融入農業發展，曲阜師范大學“慧農智行”社會實踐團隊成員走近實地，于山東省壽光市以“深悟創新理論，增強青春底色”為實踐主題，于蔬菜高科技示范園探究AI與智慧農業融合發展的前景，解決農民問題，提高生產效率，推動農業經濟發展。
走進示范園，實地探究
本次社會實踐的地點為山東省壽光市蔬菜高科技示范園，方式主要以實地調查為主。社會實踐隊隊員通過發放調查問卷的形式進行調研，成員分別在蔬菜高科技示范園內部與各自家鄉周圍農田等地隨機發放調查問卷并指導填寫。成員在園內隨機采訪蔬菜基地工作人員與相關管理人員，了解部分蔬菜生產運營方式，過程中由特定人員進行拍照記錄，最后統一匯總照片與問卷。成員還通過網絡廣泛傳播調查問卷，通過調研地點與人群的多樣性反映山東等地農業科技化水平。
分析問卷，得出結論
團隊提出針對不同年齡、學歷、地區的相關問題，得到多樣性的回答。被調查者對于智慧農業的發展，AI在我國智慧農業上的應用前景評價不一，多數人認為自己生活的地區農業科技化程度不高，但是對于智慧農業今后普及與發展抱有很高的期望。
發展智慧農業是提高農業資源利用效率、改善農村環境、傳承農耕文化的重要舉措。智慧農業的發展要求產業與科技相融合，用技術推動生產全過程，提高 農業資源利用效率、提高產出率、降低浪費、杜絕污染。調查可知，被調查者認為智慧農業發展困難主要體現在科學技術成本高、農民文化水平無法適應，也有一部分人認為我國目前科技能力還無法達到智慧農業要求。
通過查閱資料，AI賦能農業主要應用方向有農作物選種、土壤鹽堿度分析、農作物病蟲害預測等。農作物選種影響廣大農民的生產效益及國家糧食產量的穩定；土壤鹽堿化將導致土壤板結與肥力下降，嚴重阻 礙農作物生長；農作物病蟲害是我國主要農業災害之一，具有種類多、影響大，且時常暴發成災的特點， 對我國國民經濟有重大影響。若AI智能與農業更好的結合，這些問題在日后也會迎刃而解，側面說明了AI智慧農業發展與普及的必要性。除此之外，通過調查可知多數被調查者希望智慧農業可以設計APP進行農業生產遠程操控，設計定時澆水施肥功能，解放生產力；設置天氣與病蟲害預警，提高農產品產量，保障農民工資。
匯總資料，提出方法
通過調查，“慧農智行”社會實踐隊隊員們還總結了推廣智慧農業的方法。最重要的是得到政府的重視，加大扶持力度。我國農業物聯網技術水平走在世界前列。我國在水產養殖、大田作物、果樹種植等方面取得了突破性進展，建設了智慧農業推廣示范區。我國智慧農業的應用領域主要包括農業生產過程的智慧 化管理、農產品二維碼身份體系的識別與追溯、養殖動物生長環境遠程監控等方面。長遠看來，應該拓展農業物聯網的應用領域，將智慧農業與特色農產品相結合，加大智慧農業在鄉村旅游、農業品牌推廣、農產品電子商務網絡營銷等。
人工智能在農業領域的應用才剛剛開始，面臨的挑戰比其他任何行業都要大，因為農業涉及的不可知的因素很多，地理位置、周圍環境、氣候水土、病蟲害、生物多樣性、復雜的微生物環境等等，這些因素都在影響著農作生產。在今后推動AI與智慧農業融合的道路上，必須在穩定發展的基礎上注入新的生機與活力，以期推動 AI 在農業領域的應用發展與普及。