夏日的周官橋鄉衛生室內，一場關于人工智能與基層醫療融合的研討會正悄然改變鄉村健康管理格局。7月24號，湖南工商大學“長青橋”智慧康養團隊攜帶自主研發的醫療大模型技術方案走進診室，與醫護人員共同探索破解農村老齡健康管理難題的創新路徑。 　　面對農村慢性病管理數據分散、健康預警滯后的痛點，團隊展示了針對老年群體設計的醫療大模型系統。該系統通過多源數據融合技術，可自動整合家庭醫生隨訪記錄、電子健康檔案及穿戴設備監測數據，生成個性化健康風險評估報告。技術驗證顯示，對高血壓并發癥的預測準確率突破89%，尤其創新的方言交互功能，有效化解了老年人智能設備使用障礙。
　　此次技術對接是團隊暑期“三下鄉”的核心環節，標志著“智慧康養+人文關懷”模式進入實操階段。這些沉淀著基層醫療智慧的“數據富礦”，將用于訓練模型識別區域性疾病特征，推動算法優化與臨床需求的精準對接。
　　在數據協作環節，院方基于臨床實踐中健康檔案斷層導致的診療延誤現象，積極響應技術需求。現場開放了涵蓋高血壓、糖尿病、骨關節炎等12類老年常見病的五年期脫敏診療數據庫，總計2萬余條本土化病例記錄。這些沉淀基層醫療智慧的臨床數據，將為模型識別區域性高發疾病特征提供關鍵支撐，推動算法優化與臨床需求的深度耦合。 　　從診室里的技術研討到田野間的設備調試，“長青橋”團隊始終踐行三下鄉“解民生、治學問”的宗旨。醫療大模型與社區醫院的深度協作，不僅為健康檔案裝上了“預警雷達”，更探索出“數據驅動+機制創新”的鄉村康養新范式。隨著試點工作的鋪開，這套帶著三湘泥土氣息的智慧系統，正成為托舉銀齡群體“晚晴生活”的有力支點。